数字科学与大数据技术专业的学生在应聘时可以考虑多个部门和岗位，以下是一些建议：
1. 技术部门
数据分析师：负责收集、整理、分析和解释数据，为公司的决策提供数据支持。
数据科学家：利用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，解决复杂的数据问题，为产品或服务提供数据支持。
数据工程师：负责数据的采集、存储、处理和管理工作，确保数据的准确性和完整性。
2. 产品与研发部门
产品经理：负责产品的规划、设计、开发和管理，需要具备数据分析和市场洞察能力。
数据产品经理：专注于利用数据来优化产品，需要了解数据驱动的产品设计思路。
软件工程师：参与产品的研发和实现，需要具备编程和数据处理能力。
3. 运营与市场营销部门
数据运营：利用数据分析和挖掘技术，优化运营策略，提高运营效率。
市场营销专员：通过数据分析了解市场趋势和客户需求，制定有效的市场营销策略。
4. 咨询与服务部门
数据咨询师：为企业提供数据分析和咨询服务，帮助客户解决复杂的数据问题。
大数据解决方案工程师：专注于为客户提供大数据解决方案，需要了解各种大数据技术和应用场景。
在选择应聘部门和岗位时，可以根据自己的兴趣和优势进行选择。同时，还需要注意不同部门和岗位对技能和经验的要求，以便更好地准备应聘材料和提高应聘成功率。此外，随着技术的发展和市场的变化，新的部门和岗位可能会不断涌现，因此也需要保持对新技术和新市场的关注和学习。
数字秀do是一个数字化展示平台，支持企业、文化、体育、政府等各类客户进行数字化展示。该平台提供多种展示方式，例如3D / 2D 环境、视频、音频、VR、AR 和其他交互式展示功能，以满足各种需求。
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关于这个问题，数字科学和大数据技术是两个不同的学科，因此要根据自己的兴趣和发展方向选择学校。
以下是一些数字科学和大数据技术领域的著名学校：
数字科学：
1. 麻省理工学院（MIT）
2. 斯坦福大学
3. 加州理工学院（Caltech）
4. 剑桥大学
5. 牛津大学
6. 哈佛大学
7. 普林斯顿大学
8. 加州大学伯克利分校
9. 慕尼黑工业大学
10. 新加坡国立大学
大数据技术：
1. 华盛顿大学
2. 加州大学伯克利分校
3. 哥伦比亚大学
4. 斯坦福大学
5. 麻省理工学院（MIT）
6. 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
7. 德克萨斯大学奥斯汀分校
8. 爱荷华州立大学
9. 宾夕法尼亚大学
10. 卡内基梅隆大学