在统计学中，Z和P分别代表标准正态分布的随机变量和概率值。标准正态分布是指均值为0，标准差为1的正态分布。当一个随机变量服从标准正态分布时，我们可以通过Z得分（即Z值）来计算其在标准正态分布曲线上的位置。而P值则代表随机变量落在某个特定区间内的概率值。一般来说，在假设检验中，我们会使用P值来判断某个假设的置信度和显著性水平，而Z值则可以用来计算置信区间和查表找出对应的概率值。因此，Z和P值是统计学中非常重要且常用的概念。
统计调查的数学思想方法主要包括随机抽样、描述统计、推论统计、数据分析和统计建模等。
通过随机抽样可以从总体中选择一部分样本，使结果具有代表性。
描述统计则可以通过图表和统计量对数据进行总结和描述。
推论统计则通过样本的分析推断总体特征，如置信区间和假设检验等。
数据分析可以利用统计方法探索数据的规律性和关联性。
统计建模则可以利用统计理论和模型分析实际问题。这些数学思想方法可以有效地帮助人们探索和研究各种现象和问题，为决策提供科学依据和支持。
统计量表是一种工具，用于描述数据的性质和分布情况。统计量表包括许多不同的统计量，例如均值、中位数、众数、方差、标准差、变异系数等。
通过计算这些统计量，我们可以了解数据的特征，例如数据的平均值、分布范围、离散程度等。